지난 번 국가 별 GDP 분석 포스팅에서는 데이터를 전처리하고(PigStorage) 시각화(Python Matplotlib)하는 과정에 대한 구현 코드를 소개하였다. 오늘은 해당 구현 코드를 실행하였을 때 얻을 수 있는 그래프와 시각화 결과에 대한 의미론적 해석을 중점으로 다룰 것이다.
V. 데이터 분석 결과 - 국가별 2009년과 2019년의 1인당 GDP
1) 데이터 가시화 그래프
-
파란색 원
2019년의 1인당 GDP가 2009년과 비교하였을 때 상승하였음을 의미한다. -
분홍색 원
2019년의 1인당 GDP가 2009년과 비교하였을 때 하락하였음을 의미한다. -
원의 크기
원의 크기는 2009년과 2019년의 1인당 GDP 차이의 크기를 상징한다.
즉, 증가폭 및 감소폭을 나타낸다.
가시화된 결과를 통해 국가 별 증가폭과 감소폭을 한 눈에 비교할 수 있다.
2) 결과 해석
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2009년과 2019년의 1인당 GDP 간에는 대체적으로 양의 관계가 성립한다.
우상향하는 그래프의 경향이 뚜렷하게 나타났기 때문 -
2009년과 2019년의 1인당 GDP 비교
10년 전(2009년)에 비해 1인당 GDP가 감소한 국가
(원의 색깔이 분홍색으로 표시된 국가들)
>> 노르웨이, 일본, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 그리스
10년 전(2009년)에 비해 1인당 GDP가 큰 폭으로 증가한 국가
(원의 크기가 상대적으로 큰 국가들)
>> 아일랜드, 아이슬란드, 미국, 이스라엘, 뉴질랜드, 대한민국 등 -
1인당 GDP의 규모
조사대상 중 1인당 GDP가 다른 나라들에 비해 뚜렷하게 높은 국가
>> 룩셈부르크, 스위스, 노르웨이, 아일랜드
조사대상 중 1인당 GDP가 다른 나라들에 비해 뚜렷하게 낮은 국가
>> 멕시코, 터키, 칠레, 폴란드, 헝가리, 라트비아 -
결론
10년 동안 나라마다 1인당 GDP가 증가하는 경우도 있고, 감소하는 경우도 있으며 그 증가폭 및 감소폭에는 차이가 있다. 하지만 한 나라의 1인당 GDP를 다른 나라들과 비교하면 그 순위가 급격하게 변동되지는 않음을 확인할 수 있다. 따라서 1인당 GDP를 10년 단위로 비교하였을 때는 대체적으로 안정적인 trend를 유지한다고 해석될 수 있겠다.
VI. 데이터 분석 결과 - 대륙 별 대표국가의 GDP 변화
1) 데이터 가시화 그래프
2) 결과 해석
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각 대륙 별 1인당 GDP가 2위 안에 속하는 국가들
유럽: 스위스, 룩셈부르크
아시아: 일본, 이스라엘
북아메리카: 캐나다, 미국
남아메리카: 브라질, 칠레
아프리카: 남아프리카 공화국
오세아니아: 뉴질랜드, 호주 -
1인당 GDP의 시계열 데이터
- 유럽의 2개국이 1980년대를 제외하고 가장 높은 1인당 GDP를 기록했다.
- 오세아니아, 북아메리카, 아시아의 대표 국가들은 대체로 비슷한 수준을 유지하며 북아메리카의 두 국가가 대체적으로 큰 하락 및 증가 없이 안정적인 증가율을 보인다.
- 남아메리카와 아프리카의 국가들은 지속적으로 가장 낮은 1인당 GDP를 기록하였으며 2000년대까지는 남아메리카와 아프리카의 1인당 GDP 수준이 비슷했지만 2000년대를 거치며 남아메리카의 두 국가가 아프리카보다는 미세하게 더 높은 증가율을 보여 현재 1인당 GDP 수준이 더 높게 나타난다. -
총생산량(GDP)의 시계열 데이터
미국은 1970년부터 2019년까지 총생산량 부동의 1위를 기록하였으며 다른 나라들과의 격차가 시간이 지날수록 빠르게 증가하고 있다.
미국에 이어 일본, 브라질, 캐나다가 지속적으로 총생산량 2, 3, 4위를 기록하였다. -
결론
각 대륙의 대표 국가들을 살펴보았을 떄, 1인당 GDP와 총생산량은 직접적인 양의 관계를 보이지 않았다. 총생산량의 경우 미국, 일본, 브라질, 캐나다 등이 높은 경향을 보이며 유럽의 국가들은 비교적으로 낮아 보이지만, 국민 1인당 GDP의 경우 유럽의 국가들이 더 높음을 알 수 있다. 즉, 국가 전체의 부는 1인당 국민의 생활 수준과 직접적인 관련이 없다는 결론을 내릴 수 있다.
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